La IA está viva: desde camareros hasta asistentes quirúrgicos y cachorros, los robots del mañana están en camino

Los robots humanoides ya no son cosa de ciencia ficción. Imaginemos un mundo donde los robots no sólo trabajen junto a nosotros en las fábricas, sino que también nos reciban en las tiendas, nos ayuden en las cirugías y cuiden a nuestros seres queridos. Tesla planea desplegar miles Robots Optimus para 2026La era de los robots humanoides está más cerca de lo que pensamos.

Esta visión se hace más evidente a medida que más y más empresas presentan innovaciones revolucionarias. El Consumer Electronics Show (CES) de 2025 mostró muchos ejemplos de cómo la robótica está evolucionando tanto en funcionalidad como en diseño centrado en el ser humano. Estos incluyen ADAM es el robot barman De RichTech Robotics, mezcla más de 50 tipos de bebidas e interactúa con los clientes y Tomboat Inc. de perros cachorros Mueve la cola y emite sonidos diseñados para consolar a las personas mayores con demencia. Si bien existe un mercado para estos y otros robots expuestos en la feria, aún es temprano para que este tipo de tecnología robótica se implemente ampliamente.

Sin embargo, se están logrando verdaderos avances tecnológicos en este campo. Cada vez más, esto incluye robots “humanoides” que utilizan IA generativa para crear capacidades más parecidas a las humanas, permitiendo a los robots aprender, percibir y actuar en entornos complejos. De Optimus a Aria de Tesla RealboticaLa próxima década verá la proliferación de robots humanoides.

A pesar de estos avances prometedores, algunos expertos advierten que lograr capacidades totalmente similares a las humanas es todavía un objetivo lejano. Citando las deficiencias de la tecnología actual, Yan Lecun, uno de los «padrinos de la IA», argumentó recientemente Los sistemas de IA carecen de la “capacidad de planificar, razonar… o comprender el mundo físico”. Hoy en día no podemos fabricar robots lo suficientemente inteligentes porque «no podemos hacerlos lo suficientemente inteligentes», afirmó.

LeCun puede tener razón, aunque eso no significa que no veremos más robots humanoides pronto. Elon Musk dijo recientemente que Tesla producirá Varios miles de unidades Optimus en 2025 y espera enviar 50.000 a 100.000 En 2026 de ellos. Esto ha aumentado dramáticamente respecto del puñado de titulares actuales. Sin embargo, Musk a veces se equivoca en sus cronogramas. dijo en 2016 La conducción totalmente autónoma se logrará en dos años.

Sin embargo, está claro que se están logrando avances significativos con los robots humanoides. Tesla no es la única que persigue este objetivo, ya que otras empresas como Agility Robotics, Boston Dynamics y Figure AI son pioneras en el campo de la robótica humanoide.

Información privilegiada sobre negocios Recientemente La conversación tuvo lugar La directora ejecutiva de Agility Robotics, Peggy Johnson, dice que pronto será «muy común» que los robots humanoides cooperen con humanos en una variedad de lugares de trabajo. El mes pasado, anunciado en la Figura a publicación en LinkedIn: «Hemos entregado los robots humanoides F.02 a nuestro cliente comercial y están trabajando arduamente en este momento». Con un importante respaldo de importantes inversores, incluidos Microsoft y Nvidia, la cifra ofrece una feroz competencia por el mercado de robots humanoides.

Creando una cosmovisión

LeCun tiene razón porque los robots necesitan más avances antes de que puedan tener capacidades humanas completas. Mover piezas en una fábrica es más fácil que navegar en un entorno dinámico y complejo.

La generación actual de robots enfrenta tres desafíos clave: procesar información visual lo suficientemente rápido como para reaccionar en tiempo real; comprender señales sutiles del comportamiento humano; y adaptarse a cambios inesperados en su entorno. La mayoría de los robots humanoides actuales dependen de la computación en la nube, y la latencia de red resultante dificulta tareas simples como recoger un objeto.

Una empresa que trabaja para superar los límites de la robótica actual es la startup WorldLabs, fundada por la «madrina de la IA» Fei Fei Li. hablando con cableadoLi dijo: “El mundo físico de las computadoras se ve a través de cámaras y detrás de las cámaras está el cerebro de la computadora. Transformar esa visión en razonamiento, generación y, en última instancia, interacción es comprender la estructura física, la dinámica física del mundo físico. Y esa tecnología se llama inteligencia espacial.

Proporcionar inteligencia espacial a Gen AI ayuda a los robots a mapear su entorno en tiempo real, prediciendo cómo se moverán o cambiarán los objetos, al igual que los humanos. Estos avances son fundamentales para crear robots humanoides autónomos que puedan navegar en escenarios complejos del mundo real con la adaptabilidad y las habilidades de toma de decisiones necesarias para el éxito.

Otro enfoque consiste en ayudar a un robot humanoide a imaginar el mundo real a partir de una única imagen fija, mientras que la inteligencia espacial se basa en datos en tiempo real para crear mapas mentales del entorno. Como se explica en un Un artículo publicado anteriormenteGenerative World Explorer (GenEx) utiliza IA para crear un mundo virtual detallado a partir de una sola imagen, simulando cómo los humanos hacen inferencias sobre su entorno. En la propia etapa de investigación, esta capacidad puede ayudar a los robots a tomar decisiones en fracciones de segundo o navegar en nuevos entornos con datos de sensores limitados. Esto les permite comprender y adaptarse rápidamente a lugares que nunca antes habían experimentado.

Se acerca el momento de ChatGPT para la robótica

Mientras WorldLabs y GenEx están superando los límites del razonamiento de la IA, Cosmos y GR00T de Nvidia están abordando los desafíos de equipar robots humanoides con adaptabilidad al mundo real y capacidades interactivas. Cosmos es una familia de «modelos de base mundial» de IA que ayudan a los robots a comprender la física y las relaciones espaciales, mientras que GR00T (Tecnología Generalista de Robot 00) permite a los robots aprender observando a los humanos, como un aprendiz aprende de un maestro. Juntas, estas tecnologías ayudan a los robots a comprender qué hacer y cómo hacerlo de forma natural.

Estas innovaciones reflejan un impulso más amplio en la industria de la robótica para dotar a los robots humanoides de adaptabilidad cognitiva y física. GR00T podría permitir que los robots humanoides ayuden en la atención médica observando e imitando a los profesionales médicos, mientras que GenEx podría permitir que los robots naveguen por áreas de desastre al inferir entornos a partir de información visual limitada. Reportado por Diario de negocios para inversoresEl director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, dijo: «El momento de ChatGPT para la robótica está llegando».

Otra empresa que trabaja para crear modelos físicos de IA es Google DeepMind. Timothy Brooks, un científico investigador allí. ha sido publicado La compañía planea fabricar modelos Zen a gran escala que simulen el mundo físico en X este mes.

Estos modelos emergentes del mundo físico predecirán, planificarán y aprenderán mejor de la experiencia todas las capacidades básicas de los futuros robots humanoides.

Los robots vienen

A principios de 2025, los robots humanoides serán en su mayoría prototipos. A corto plazo, se centrarán en tareas específicas como la fabricación, la logística y la respuesta a desastres, donde la automatización puede aportar valor inmediato. Aplicaciones más amplias, como la atención o las interacciones minoristas, llegarán más adelante a medida que la tecnología madure. Sin embargo, los avances en la inteligencia artificial y la ingeniería mecánica están acelerando el desarrollo de un robot humanoide de este tipo.

La consultora Accenture destacó recientemente el desarrollo de una pila completa de hardware, software y modelos de inteligencia artificial robóticos destinados a crear autonomía para las máquinas en un mundo humano. En su «Visión tecnológica 2025En el informe, la compañía afirma: “Durante la próxima década, los robots comenzarán a interactuar con las personas de manera casual y casual, razonarán a través de tareas no planificadas y actuarán de forma autónoma en cualquier entorno”.

Una firma de Wall Street Morgan Stanley estimó La compañía dice que el número de robots humanoides estadounidenses podría llegar a ocho millones en 2040 y 63 millones de unidades en 2050. Junto con los avances tecnológicos, los cambios demográficos a largo plazo que crean escasez de mano de obra ayudarán al desarrollo y la adaptación, dijo la compañía.

Construyendo robots confiables

Más allá de las barreras puramente técnicas, es necesario superar las posibles objeciones sociales. Si no se abordan estas preocupaciones, el escepticismo público obstaculizará la adopción de robots humanoides, incluso en sectores donde ofrecen claros beneficios. Para tener éxito, los robots humanoides desplegados deben ser vistos como dignos de confianza y la gente debe creer que ayudarán a la sociedad. como Identificado por Revisión de tecnología del MIT«Pocas personas se sentirían cálidas y acogedoras con un robot así entrando en su sala de estar en este momento».

Para abordar los desafíos con confianza, los investigadores están explorando cómo hacer que los robots parezcan más identificables. Por ejemplo, ingenieros en Japón crearon una máscara facial a partir de células de piel humana y la colocaron en robots. Según un estudio publicado el verano pasado y reportado por Los New York TimesEl investigador principal del estudio dijo: «Los rostros y expresiones similares a los humanos pueden mejorar la comunicación y la empatía en las interacciones entre humanos y robots, haciendo que los robots sean más efectivos en funciones de atención médica, servicio y compañía». En otras palabras, la apariencia humana mejora la confianza.

Además de parecer dignos de confianza, los robots con apariencia humana deben comportarse consistentemente de manera ética y responsable para garantizar la aceptación humana. En espacios públicos, por ejemplo, los robots humanoides equipados con cámaras pueden recopilar inadvertidamente datos confidenciales, como conversaciones o detalles faciales, lo que genera preocupación sobre la vigilancia. Las políticas que garanticen prácticas de datos transparentes son fundamentales para mitigar estos riesgos.

La próxima década

A corto plazo, los robots humanoides se centrarán en tareas específicas como la fabricación, la logística y la respuesta a desastres, donde la automatización puede aportar un valor inmediato. Estos roles únicos resaltan su fortaleza actual en el entorno estructurado, pero a medida que la tecnología madure, surgirán aplicaciones más amplias, como atención médica, cuidados y operaciones minoristas.

A medida que los robots humanoides se vuelven más visibles en la vida cotidiana, su presencia puede influir profundamente y remodelar las interacciones humanas y las normas sociales. Además de realizar tareas, estas máquinas se integran en el tejido social, lo que requiere que los humanos naveguen por nuevas relaciones con la tecnología. Su adopción podría aliviar la escasez de mano de obra en las sociedades que envejecen y mejorar la eficiencia en los sectores de servicios, pero también podría provocar debates sobre el desplazamiento de empleos, la privacidad y la identidad humana en un mundo cada vez más automatizado. Prepararse para estos cambios requiere una adaptación social reflexiva, no sólo el progreso tecnológico.

Al abordar los desafíos y aumentar la eficiencia y adaptabilidad de los robots humanoides, podemos garantizar que estas tecnologías sirvan como herramientas para el progreso. Dar forma a este futuro no es sólo responsabilidad de los formuladores de políticas y los líderes tecnológicos: es una conversación para todos. La participación de las personas es esencial para que los robots humanoides mejoren la sociedad y satisfagan las necesidades humanas reales.

Gary Grossman es vicepresidente ejecutivo de la práctica de tecnología Edelman y líder global del Centro de Excelencia de IA de Edelman.